Python Django-test: TestCase vs. TransactionTestCase

Testning er et afgørende aspekt af softwareudvikling, der sikrer, at din applikation opfører sig som forventet og forbliver robust over tid. Django, et populært Python-webframework, leverer en kraftfuld testramme til at hjælpe dig med at skrive effektive tests. Dette blogindlæg vil dykke ned i to grundlæggende klasser inden for Djangos testramme: TestCase og TransactionTestCase. Vi vil udforske deres forskelle, anvendelsesscenarier og give praktiske eksempler for at hjælpe dig med at vælge den rigtige klasse til dine testbehov.

Hvorfor testning er vigtig i Django

Før vi dykker ned i det specifikke ved TestCase og TransactionTestCase, lad os kort diskutere, hvorfor testning er så vigtigt i Django-udvikling:

• Sikrer kodekvalitet: Tests hjælper dig med at fange bugs tidligt i udviklingsprocessen og forhindrer dem i at komme ud i produktion.
• Fremmer refaktorering: Med en omfattende testsuite kan du trygt refaktorere din kode, vel vidende at testene vil advare dig, hvis du introducerer regressionsfejl.
• Forbedrer samarbejdet: Velskrevne tests fungerer som dokumentation for din kode, hvilket gør det lettere for andre udviklere at forstå og bidrage.
• Understøtter testdrevet udvikling (TDD): TDD er en udviklingsmetode, hvor du skriver tests, før du skriver den faktiske kode. Dette tvinger dig til at tænke over den ønskede adfærd for din applikation på forhånd, hvilket fører til renere og mere vedligeholdelsesvenlig kode.

Djangos testramme: Et hurtigt overblik

Djangos testramme er bygget på Pythons indbyggede unittest-modul. Den tilbyder flere funktioner, der gør testning af Django-applikationer lettere, herunder:

• Testopdagelse: Django opdager og kører automatisk tests inden for dit projekt.
• Testkører: Django leverer en testkører, der udfører dine tests og rapporterer resultaterne.
• Påstandsmetoder: Django leverer et sæt påstandsmetoder, som du kan bruge til at verificere den forventede adfærd for din kode.
• Klient: Djangos testklient giver dig mulighed for at simulere brugerinteraktioner med din applikation, såsom at indsende formularer eller foretage API-forespørgsler.
• TestCase og TransactionTestCase: Dette er de to grundlæggende klasser til at skrive tests i Django, som vi vil udforske i detaljer.

TestCase: Hurtig og effektiv enhedstestning

TestCase er hovedklassen til at skrive enhedstests i Django. Den leverer et rent databasemiljø for hver test case, hvilket sikrer, at tests er isolerede og ikke forstyrrer hinanden.

Hvordan TestCase fungerer

Når du bruger TestCase, udfører Django følgende trin for hver testmetode:

1. Opretter en testdatabase: Django opretter en separat testdatabase for hver testkørsel.
2. Tømmer databasen: Før hver testmetode tømmer Django testdatabasen og fjerner alle eksisterende data.
3. Kører testmetoden: Django udfører den testmetode, du har defineret.
4. Ruller transaktionen tilbage: Efter hver testmetode ruller Django transaktionen tilbage og fortryder effektivt eventuelle ændringer, der er foretaget i databasen under testen.

Denne tilgang sikrer, at hver testmetode starter med et rent lærred, og at eventuelle ændringer i databasen automatisk rulles tilbage. Dette gør TestCase ideel til enhedstestning, hvor du vil teste individuelle komponenter i din applikation isoleret.

Eksempel: Test af en simpel model

Lad os overveje et simpelt eksempel på testning af en Django-model ved hjælp af TestCase:

from django.test import TestCase
from .models import Product

class ProductModelTest(TestCase):
 def test_product_creation(self):
 product = Product.objects.create(name="Test Produkt", price=10.00)
 self.assertEqual(product.name, "Test Produkt")
 self.assertEqual(product.price, 10.00)
 self.assertTrue(isinstance(product, Product))

I dette eksempel tester vi oprettelsen af en Product modelinstans. Metoden test_product_creation opretter et nyt produkt og bruger derefter påstandsmetoder til at verificere, at produktets attributter er korrekt indstillet.

Hvornår skal du bruge TestCase

TestCase er generelt det foretrukne valg til de fleste Django-testscenarier. Den er hurtig, effektiv og leverer et rent databasemiljø for hver test. Brug TestCase, når:

• Du tester individuelle modeller, visninger eller andre komponenter i din applikation.
• Du vil sikre dig, at dine tests er isolerede og ikke forstyrrer hinanden.
• Du behøver ikke at teste komplekse databaseinteraktioner, der spænder over flere transaktioner.

TransactionTestCase: Test af komplekse databaseinteraktioner

TransactionTestCase er en anden klasse til at skrive tests i Django, men den adskiller sig fra TestCase i, hvordan den håndterer databasetransaktioner. I stedet for at rulle transaktionen tilbage efter hver testmetode, bekræfter TransactionTestCase transaktionen. Dette gør den velegnet til at teste komplekse databaseinteraktioner, der spænder over flere transaktioner, såsom dem, der involverer signaler eller atomiske transaktioner.

Hvordan TransactionTestCase fungerer

Når du bruger TransactionTestCase, udfører Django følgende trin for hver test case:

1. Opretter en testdatabase: Django opretter en separat testdatabase for hver testkørsel.
2. Tømmer IKKE databasen: TransactionTestCase *tømmer ikke* automatisk databasen før hver test. Den forventer, at databasen er i en konsistent tilstand, før hver test køres.
3. Kører testmetoden: Django udfører den testmetode, du har defineret.
4. Bekræfter transaktionen: Efter hver testmetode bekræfter Django transaktionen og gør ændringerne permanente i testdatabasen.
5. Afkorter tabellerne: I *slutningen* af alle tests i TransactionTestCase afkortes tabellerne for at rydde dataene.

Fordi TransactionTestCase bekræfter transaktionen efter hver testmetode, er det vigtigt at sikre, at dine tests ikke efterlader databasen i en inkonsistent tilstand. Du skal muligvis manuelt rydde op i alle data, der er oprettet under testen, for at undgå at forstyrre efterfølgende tests.

Eksempel: Test af signaler

Lad os overveje et eksempel på testning af Django-signaler ved hjælp af TransactionTestCase:

from django.test import TransactionTestCase
from django.db.models.signals import post_save
from django.dispatch import receiver
from .models import Product, ProductLog

@receiver(post_save, sender=Product)
def create_product_log(sender, instance, created, **kwargs):
 if created:
 ProductLog.objects.create(product=instance, action="Created")

class ProductSignalTest(TransactionTestCase):
 def test_product_creation_signal(self):
 product = Product.objects.create(name="Test Produkt", price=10.00)
 self.assertEqual(ProductLog.objects.count(), 1)
 self.assertEqual(ProductLog.objects.first().product, product)
 self.assertEqual(ProductLog.objects.first().action, "Created")

I dette eksempel tester vi et signal, der opretter en ProductLog-instans, når en ny Product-instans oprettes. Metoden test_product_creation_signal opretter et nyt produkt og verificerer derefter, at en tilsvarende produktlogpost oprettes.

Hvornår skal du bruge TransactionTestCase

TransactionTestCase bruges typisk i specifikke scenarier, hvor du har brug for at teste komplekse databaseinteraktioner, der spænder over flere transaktioner. Overvej at bruge TransactionTestCase, når:

• Du tester signaler, der udløses af databaseoperationer.
• Du tester atomiske transaktioner, der involverer flere databaseoperationer.
• Du skal verificere tilstanden af databasen efter en række relaterede operationer.
• Du bruger kode, der er afhængig af det automatisk inkrementerende id for at bevare mellem tests (selvom dette generelt betragtes som dårlig praksis).

Vigtige overvejelser ved brug af TransactionTestCase

Fordi TransactionTestCase bekræfter transaktioner, er det vigtigt at være opmærksom på følgende overvejelser:

• Databaseoprydning: Du skal muligvis manuelt rydde op i data, der er oprettet under testen, for at undgå at forstyrre efterfølgende tests. Overvej at bruge setUp- og tearDown-metoder til at administrere testdata.
• Testisolering: TransactionTestCase giver ikke samme niveau af testisolering som TestCase. Vær opmærksom på potentielle interaktioner mellem tests, og sørg for, at dine tests ikke er afhængige af tilstanden af databasen fra tidligere tests.
• Ydeevne: TransactionTestCase kan være langsommere end TestCase, fordi det involverer bekræftelse af transaktioner. Brug den med omtanke og kun når det er nødvendigt.

Bedste praksis for Django-testning

Her er nogle bedste praksisser, du skal huske på, når du skriver tests i Django:

• Skriv klare og præcise tests: Tests skal være nemme at forstå og vedligeholde. Brug beskrivende navne til testmetoder og påstande.
• Test én ting ad gangen: Hver testmetode skal fokusere på at teste et enkelt aspekt af din kode. Dette gør det lettere at identificere kilden til en fejl, når en test mislykkes.
• Brug meningsfulde påstande: Brug påstandsmetoder, der tydeligt udtrykker den forventede adfærd for din kode. Django leverer et rigt sæt påstandsmetoder til forskellige scenarier.
• Følg mønsteret Arrange-Act-Assert: Strukturér dine tests i henhold til mønsteret Arrange-Act-Assert: Arrange testdataene, Actér på den kode, der testes, og Assert det forventede resultat.
• Hold dine tests hurtige: Langsomme tests kan afskrække udviklere fra at køre dem ofte. Optimer dine tests for at minimere udførelsestiden.
• Brug fixtures til testdata: Fixtures er en praktisk måde at indlæse indledende data i din testdatabase. Brug fixtures til at oprette konsistente og genanvendelige testdata. Overvej at bruge naturlige nøgler i fixtures for at undgå hårdkodning af id'er.
• Overvej at bruge et testbibliotek som pytest: Selvom Djangos indbyggede testramme er kraftfuld, kan biblioteker som pytest tilbyde yderligere funktioner og fleksibilitet.
• Stræb efter høj testdækning: Sigt efter høj testdækning for at sikre, at din kode er grundigt testet. Brug dækningsværktøjer til at måle din testdækning og identificere områder, der har brug for mere testning.
• Integrer tests i din CI/CD-pipeline: Kør dine tests automatisk som en del af din kontinuerlige integration og kontinuerlige implementering (CI/CD) pipeline. Dette sikrer, at eventuelle regressionsfejl fanges tidligt i udviklingsprocessen.
• Skriv tests, der afspejler scenarier fra den virkelige verden: Test din applikation på måder, der efterligner, hvordan brugerne faktisk vil interagere med den. Dette hjælper dig med at afdække bugs, der muligvis ikke er tydelige i simple enhedstests. Overvej for eksempel variationerne i internationale adresser og telefonnumre, når du tester formularer.

Internationalisering (i18n) og testning

Når du udvikler Django-applikationer til et globalt publikum, er det afgørende at overveje internationalisering (i18n) og lokalisering (l10n). Sørg for, at dine tests dækker forskellige sprog, datoformater og valutasymboler. Her er nogle tips:

• Test med forskellige sprogindstillinger: Brug Djangos override_settings-dekorator til at teste din applikation med forskellige sprogindstillinger.
• Brug lokaliserede data i dine tests: Brug lokaliserede data i dine testfixtures og testmetoder for at sikre, at din applikation håndterer forskellige datoformater, valutasymboler og andre lokalespecifikke data korrekt.
• Test dine oversættelsesstrenge: Verificér, at dine oversættelsesstrenge er korrekt oversat, og at de gengives korrekt på forskellige sprog.
• Brug localize-skabelon-tagget: Brug localize-skabelon-tagget i dine skabeloner til at formatere datoer, tal og andre lokalespecifikke data i henhold til brugerens aktuelle locale.

Eksempel: Test med forskellige sprogindstillinger

from django.test import TestCase
from django.utils import translation
from django.conf import settings

class InternationalizationTest(TestCase):

 def test_localized_date_format(self):
 original_language = translation.get_language()
 try:
 translation.activate('de') # Aktivér tysk sprog
 with self.settings(LANGUAGE_CODE='de'): # Indstil sproget i indstillingerne
 from django.utils import formats
 from datetime import date
 d = date(2024, 1, 20)
 formatted_date = formats.date_format(d, 'SHORT_DATE_FORMAT')
 self.assertEqual(formatted_date, '20.01.2024')
 finally:
 translation.activate(original_language) # Gendan det originale sprog

Dette eksempel demonstrerer, hvordan man tester datoformatering med forskellige sprogindstillinger ved hjælp af Djangos translation- og formats-moduler.

Konklusion

At forstå forskellene mellem TestCase og TransactionTestCase er afgørende for at skrive effektive og pålidelige tests i Django. TestCase er generelt det foretrukne valg til de fleste testscenarier, der giver en hurtig og effektiv måde at teste individuelle komponenter i din applikation isoleret. TransactionTestCase er nyttig til at teste komplekse databaseinteraktioner, der spænder over flere transaktioner, såsom dem, der involverer signaler eller atomiske transaktioner. Ved at følge bedste praksis og overveje internationaliseringsaspekter kan du oprette en robust testsuite, der sikrer kvaliteten og vedligeholdeligheden af dine Django-applikationer.

Yderligere læring

• Django Testing Documentation
• Python unittest Documentation
• pytest Documentation